GFAAS法测定LiMn2O4中的Pb和Cd

采用石墨炉原子吸收光谱法(GFAAs)测定锂离子电池正极材料LiMn2O4中杂质Pb和Cd的含量.探讨了HNO2浓度、Pb和Cd的灰化温度和原子化温度、基体改进剂对测定结果的影响.该方法的操作简单,准确度高,Pb的回收率为91.22%～93.75%,Cd的回收率为96.5%～108.6%;精密度好,两种元素测定的相对标准偏差RSD(n=lO)<5%.     

Differential Dual‐Frequency Antenna for Wireless Communication

A novel differential dual‐frequency antenna using proximity coupling is proposed. Dual bands are realized by a slot in the ground plane. The lower resonant frequency is controlled by the slot in the ground plane, and the upper resonant frequency is mainly determined by the dimensions of the radiating patch. Measured results show that the proposed antenna can operate at 2.51 GHz and 5.38 GHz.     

Daytime observation technology of a lidar using an atomic filter

Based on the dual-wavelength high altitude detecting lidar we developed, daytime observation capability was realized in its sodium fluorescence channel by employing a Na (sodium) atomic filter and other relevant technologies. Because of the very narrow passband and very high out-of-band suppression of the Na atomic filter, the lidar echo at an 80-110 km altitude can be obtained even at noontime when background light from the sun is very strong. The capability for a 24-h continuous observation of the lidar system has been demonstrated by the preliminary observation result. This development makes the constant detection and investigation of high altitude atmosphere over the country possible.     

一种用于铷频标的紧凑型直接数字频率合成器

研发了高精度铷频标芯片SoC实现中应用的一种紧凑型直接数字频率合成器（DDFS) . 为了减小芯片面积和降低功耗,采用正弦对称技术、modified Sunderland 技术、正弦相位差技术、四线逼近技术以及量化和误差ROM技术对相位转正弦的映射数据进行了压缩. 利用这些技术,ROM尺寸压缩了98%. 采用标准0.35μm CMOS工艺,一个具有32位相位存储深度和10位DAC的紧凑型DDFS流片成功,其核心面积为1.6mm2. 在3.3V电源下,该芯片的功耗为167mW, 无杂散动态范围（SFDR）为61dB.     

基于BP神经网络的永磁同步电机直接转矩控制器

基于BP神经网络具有模式识别的分类功能,提出了永磁同步电机直接转矩控制器的BP网络设计方法。在MATLAB仿真环境下,对永磁同步电机控制器进行了建模与控制仿真,仿真结果达到了理想的控制目标。     

根据UHF信号特征的GIS局部放电模式识别

综合自适应遗传算法和BP算法各自的优点,构造了基于两者混合训练的神经网络,应用到GIS局部放电超高频的模式识别。分别用基于自适应遗传算法的神经网络、基于BP算法的神经网络,以及基于自适应遗传算法和BP算法混合训练的神经网络对用局部放电超高频检测系统检测到的GIS中4种模式的局部放电进行了识别。实验结果表明,基于自适应遗传算法和BP算法混合训练的神经网络提高了神经网络训练的收敛速度,保证了收敛的可靠性,具有较高的识别率和较强的泛化能力。     

分形DLA模型在纺织品图案设计中的应用

文章基于分形DLA模型的生长规则,利用VB语言进行编程,得到了DLA模型生长的基本图案;接着通过改变影响其生长的相关参数,并用Photoshop对图形进行适当处理,得到了丰富多彩、风格各异的图案;最后,用VB语言进行较为复杂的矩形编程和汉字编程,影响DLA模型生长,得到了更为美观的分形图形。文章还对DLA模型生成图案在纺织品印花设计上的应用进行了初步探讨,指出其适应各类纺织品图案设计需要,极大地丰富了纺织品的花色品种。     

三峡库区巴东黄土坡滑体稳定性应变分析

在大量地质背景资料的基础上,利用ＣＯＳＭＯＳ／Ｍ大型工程有限元软件,作为非线性问题,按大变形大位移情况对长江三峡库区巴东县城新址黄土坡滑体的稳态进行初步分析,跟踪应力—应变及位移的分布与变化,进而对滑体整体稳定安全系数、可能的破坏形式等做出有实际价值的结论     

手写数字识别系统设计

在学习模式识别理论中的模板匹配以及贝叶斯算法的基础上,利用模板匹配算法和贝叶斯分类决策算法,在VC＋＋6．0开发环境中设计了一个手写数字识别系统。该系统采用6×6和8×8两种等间距网格模板提取手写数字的特征,以对比的方式,通过最小距离分类法和二值数据的贝叶斯算法,对0～9这10类联机手写数字进行训练和分类识别,实验中取得了较好的识别效果。